Alibaba и Baidu переходят на собственные чипы для обучения ИИ
Крупнейшие китайские IT-компании Alibaba и Baidu начали активно использовать собственные процессоры для обучения моделей искусственного интеллекта. Этот шаг стал важной частью стратегии Китая по снижению зависимости от западных технологий.
Почему это важно
До недавнего времени рынок высокопроизводительных чипов для ИИ полностью контролировался американской компанией Nvidia. Однако новые ограничения и внедрение в поставляемые процессоры «трекеров» и «бэкдоров» со стороны США вызвали обеспокоенность в Китае.Использование собственных разработок позволяет китайским корпорациям:
- сократить зависимость от зарубежных поставщиков;
- обеспечить контроль над безопасностью ИИ-инфраструктуры;
- ускорить развитие национальных технологий.
Роль Alibaba и Baidu
Компания Alibaba применяет собственные чипы для обучения моделей среднего масштаба, оптимизируя производительность и снижая затраты.Baidu делает ставку на чип Kunlun P800, который используется для тестирования новых версий модели Ernie. Эта линейка процессоров позиционируется как конкурент Nvidia H20 и уже показывает высокую эффективность в ряде тестов.
Китайский ответ на Nvidia
Собственные чипы Alibaba и Baidu постепенно начинают конкурировать с решениями Nvidia, предлагая не только альтернативу, но и новые возможности для масштабных ИИ-проектов.Эксперты отмечают, что переход на собственные процессоры укрепляет технологический суверенитет Китая и снижает риски, связанные с санкциями и политическим давлением.
