ИИ-модель научили прогнозировать более 1000 заболеваний
Искусственный интеллект продолжает завоёвывать медицину. Исследователи сообщили о создании универсальной ИИ-модели, которая способна прогнозировать более тысячи различных заболеваний, включая редкие патологии, для которых традиционные методы диагностики часто оказываются неэффективными.
Как работает система
Модель обучена на миллионах медицинских данных — от лабораторных анализов и МРТ-снимков до генетических профилей. В отличие от узконаправленных решений, она способна выявлять комплексные взаимосвязи и строить прогнозы по множеству показателей одновременно.- Используются мультидисциплинарные наборы данных (рентген, геномика, биохимия).
- Алгоритм выявляет скрытые паттерны, которые не видны врачу.
- Возможность предсказывать развитие болезни задолго до появления симптомов.
Преимущества и риски
Главное преимущество технологии — ранняя диагностика и снижение смертности от заболеваний, которые традиционно выявляются на поздних стадиях. Однако специалисты подчёркивают и риски:- качество прогнозов зависит от полноты и чистоты данных,
- остаются вопросы конфиденциальности,
- врачебное решение по-прежнему является ключевым.