В Лондоне ИИ впервые помогал нейрохирургу прямо во время операции
В лондонском National Hospital for Neurology and Neurosurgery впервые в мире применили искусственный интеллект для поддержки нейрохирурга непосредственно во время живой операции. Система в реальном времени анализировала видео с эндоскопа при удалении опухоли гипофиза у 48-летнего Риса Хибберта и выделяла критические структуры в основании мозга. ИИ не управлял инструментами и не заменял врача, а выступал дополнительной системой визуальной навигации. После операции пациент сообщил о резком улучшении зрения.Что именно впервые сделал искусственный интеллект
Операцию провели в National Hospital for Neurology and Neurosurgery, входящем в University College London Hospitals. В официальном сообщении UCLH событие названо первым в мире применением искусственного интеллекта для поддержки нейрохирурга в реальном времени непосредственно во время операции.Это более точная формулировка, чем «первая операция на мозге с ИИ». Алгоритмы уже используются в медицине для анализа снимков, планирования вмешательств и обучения врачей. Новшество британского проекта заключается в том, что система анализировала живой видеопоток эндоскопа прямо во время хирургического вмешательства и показывала врачу потенциально опасные анатомические зоны.
Почему операция на гипофизе особенно чувствительна к ошибкам
У 48-летнего Риса Хибберта была обнаружена опухоль гипофиза размером около 11 миллиметров. Ее выявили после потери сознания и судорожного приступа в декабре 2024 года. Позднее у мужчины усилились гормональные нарушения и проблемы со зрением, включая потерю части периферического поля зрения.Гипофиз находится у основания мозга в непосредственной близости от зрительных нервов и крупных кровеносных сосудов. UCLH отмечает, что при такой анатомии отклонение буквально на миллиметр может иметь критические последствия, включая потерю зрения, инсульт или смерть.
Операции такого типа выполняются эндоскопически через нос. Цель хирурга - удалить максимально возможный объем опухоли, не повредив окружающие нервы, сосуды и нормальную ткань гипофиза.
Как ИИ помогал хирургу во время вмешательства
В отличие от систем, которые анализируют заранее сделанные МРТ или КТ, разработка UCL работала непосредственно с видео эндоскопа. Алгоритм распознавал критические структуры в текущем поле зрения и помогал хирургической команде понимать, какие участки требуют повышенной осторожности.Проект AID PITSURG в UCL разрабатывается для автоматического распознавания этапа операции, используемых инструментов и важных анатомических структур. Система обучалась на сотнях записей предыдущих эндоскопических операций на гипофизе.
При этом окончательное решение оставалось за нейрохирургом. ИИ не управлял инструментами, не определял самостоятельно объем удаления опухоли и не превращал вмешательство в автономную роботизированную операцию.
Что произошло со зрением пациента после операции
По данным UCLH, опухоль была успешно удалена с сохранением зрения пациента. Сам Хибберт рассказал, что уже после пробуждения заметил резкое улучшение: окружающие предметы снова стали хорошо видны.До вмешательства ухудшение периферического зрения заставляло его пользоваться тростью, поскольку мужчина регулярно спотыкался о предметы, находившиеся в нижней части поля зрения. В течение недели после операции он, по собственным словам, снова мог самостоятельно ходить без очков и трости.
Этот результат важен для первого клинического применения технологии, но его нельзя считать доказательством того, что именно ИИ обеспечил восстановление зрения. Удаление опухоли гипофиза само по себе может уменьшать давление на зрительные структуры, а для оценки дополнительной пользы алгоритма потребуется сравнение результатов у большего числа пациентов.
Технология пока проходит клиническое исследование
Операция была выполнена в рамках клинического исследования, а не после внедрения ИИ в стандарт лечения. В регистрации исследования NCT07568366 описана проверка систем искусственного интеллекта, которые анализируют эндоскопические операции на гипофизе в реальном времени и распознают анатомию, хирургические инструменты и этап вмешательства.Разработка создана специалистами UCL Hawkes Institute. Проект финансируется в том числе National Institute for Health and Care Research, а UCLH указывает среди источников поддержки также Google. Для обработки данных в операционной используется вычислительная платформа NVIDIA Clara IGX.
Поэтому главный вопрос теперь состоит не в том, может ли алгоритм работать во время реальной операции - первый случай показывает, что технически это возможно. Исследователям предстоит установить, насколько система действительно уменьшает число ошибок, улучшает результаты лечения и остается надежной при разных типах анатомии и сложных клинических ситуациях.
Итог
Операция в Лондоне стала важным переходом от экспериментального анализа хирургических записей к использованию ИИ непосредственно во время вмешательства. Алгоритм впервые сопровождал нейрохирурга в реальном времени, анализируя эндоскопическое изображение и помогая распознавать структуры рядом с опухолью гипофиза.Но это пока первый пациент, а не доказательство превосходства новой технологии над стандартной нейрохирургией. Главная ценность эксперимента заключается в другом: ИИ впервые стал дополнительным визуальным инструментом врача непосредственно внутри операционной, при этом все хирургические решения и действия оставались за человеком.
Редакция PavRC